인공지능 기술이 단순한 '챗봇'의 단계를 넘어 스스로 사고하고 행동하는 '에이전트(Agent)'의 시대로 진입했습니다. 이제 AI는 질문에 답하는 것을 넘어, 사용자의 일정을 관리하고, 복잡한 데이터를 분석하며, 심지어 외부 도구를 사용해 직접 업무를 수행합니다. 하지만 이러한 발전 과정에서 한 가지 거대한 장벽이 나타났습니다. 바로 '파편화'입니다.수많은 서비스가 각기 다른 방식으로 AI를 구축하다 보니, 에이전트끼리 대화가 통하지 않거나 특정 데이터를 불러오기 위해 매번 복잡한 개발 과정을 거쳐야 하는 문제가 발생한 것입니다. 이 문제를 해결하기 위해 거대 테크 기업인 구글과 앤스로픽이 각각 내놓은 해법이 바로 A2A(Agent-to-Agent) 프로토콜과 MCP(Model Context Protoc..